나의 분석일기 ♬

[Tableau] 태블로 신병훈련소 6장. 고급 계산식세부 수준 계산식 (LoD:Level of Detail Expression){[INCLUDE|EXCLUDE|FIXED][차원]...:집계식([측정값])}화면 상의 세부 수준(LoD)와 관계 없이 계산이 필요한 경우에 사용● 고객 당, 주문 당 등 '~당' 계산이 필요한 경우에 사용● 집계를 다시 집계해야 하는 상황● 집계 결과를 기준으로 구간을 나눠야 하는 경우● 뷰에서 보고 있는 수준보다 아래 또는 위 수준에서 계산 결과를 만들어야 하는 경우  ● FIXED: 뷰(View)에 있는 차원과 상관없이 계산된 필드에서 FIXED(고정시킨)한 차원의 집계식을 계산: 결과가 측정값 또는 차원으로 나옴: 뷰(View)에 있는 차원과 상관없음 (매우 중요) ● ..

[Tableau] 태블로 신병훈련소 5장. MAP태블로에서는 기본적인 지리 정보 시각화 뿐만 아니라, 사용자 지정 이미지 위에 위치 정보를 사용하여 시각화하거나, 함수를 사용하여 이동 경로를 표현하는 것도 가능 ※ 배경 이미지 맵 설정메뉴 > 맵 > 배경 이미지1. 이미지 크기에 맞게 X, Y값 설정해줌2. 필드를 추가하여 조건을 넣어줌    floor가 1F일 때는 1F 사진을, 2F일 때는 2F 사진을 출력하게끔 설정 해줌. 총 2개의 배경이미지를 만들어줘야됨 ※ 공간 계산식↑ 특정 위도, 경도를 기준으로 100m 거리의 버퍼를 생성하는 함수 (과제) 1. 배경 이미지를 이용한 CUSTOM MAP 사용하기수도권 지하철 노선도 위에 일 별 평균 승/하차 승객 수 표현데이터 : 2호선 역 별 승/하차 인..

[Tableau] 태블로 신병훈련소 4장. 테이블 계산식(실습)두 가지의 계산 필드를 생성 후 테이블 계산식을 다르게 수정4개년 평균 매출 > 테이블(옆으로), 해당 연도 평균 매출 > 패널(옆으로) (과제 : 시계열 분석)데이터 : 도시 대기 미세먼지 데이터, 빅맥 지수 데이터  1. 월 별 미세먼지 평균 지수(라인차트)※ 라인 차트 : 시간의 흐름에 따라 데이터의 패턴과 트랜드를 보는데 가장 많이 사용되는 시각화날짜의 옵션을 불연속형을 선택하느냐, 연속형을 선택하느냐에 따라서 시간표현을 다르게 할 수 있음(위와 같은 경우는 연속형)  2. 시도 별로 월 별 미세먼지 변화량(하이라이트 테이블)※ 하이라이트 테이블 : 텍스트에 색상을 추가로 표현하면 여러 값의 패턴을 좀 더 명확하게 볼 수 있음날짜 옵션..

[Tableau] 태블로 신병훈련소 3장. 매개변수매개 변수란?계산, 필터 및 참조선에서 상수 값을 동적으로 바꿀 수 있는 변수고급 분석에서 상호작용까지 다양하게 활용● Top N 필터 ● 구간 차원 변경 ● What-if 분석 ● 참조선 값  ● 매개변수를 이용한 집합 만들기 ● 이동 평균선 ● KPI 조정하기 ● 차트에서 필드 변경하기 ● 대시보드에서 차트 변경하기※ 매개 변수 활용 순서매개변수 생성 → 계산식 생성  → 분석에 활용 (실습 1. 목표 매출 금액을 달성한 시도 확인) (실습 2. 매출 상위 n개의 제품명 확인) (실습 3) (과제 1. 매개 변수를 사용하여 측정값 변경 1 , 마크 색상 표현하기 ) (과제 2. 매개 변수를 사용하여 측정값 변경 2(산점도) ) (과제 3. 대시보드 동..

[Tableau] 태블로 신병훈련소 2장. 행 수준/ 집계 수준행 수준 계산식집계 수준 계산식모든 행에 대해 계산 후 결과 값을 집계각 필드 값을 집계한 후에 계산[수익] / [매출]SUM([수익]) / SUM([매출])모든 행에 대해 결과 값이 실체화되기 때문에 처리 로직을 다시 실행할 필요가 없음뷰에 사용된 차원에 따라 집계 값이 달라지기 때문에 Tableau 데이터 추출에서 실체화 될 수 없음 (과제 : 스타벅스 메뉴 분석 2)1. 워드 클라우드많은 키워드 속에서 분석 목적에 따라 핵심 키워드를 표현하는데 유용한 시각화메뉴명 워드클라우드(크기 : 칼로리, 색상 : 카페인) 2. 박스플롯데이터의 분포 상태와 이상치를 동시에 보여주면서 서로 다른 데이터 군을 쉽게 비교 가능 3. 계산된 필드 만들기분석..

[Tableau] 태블로 신병훈련소 1장. 태블로 기초(실습)실습 데이터 : 특정 회사의 주문 데이터, 반품 데이터 1. 분석 데이터 연결주문 데이터와 반품 데이터 주문 번호 기준으로 join 2. 매출 분석(어떤 제품의 실적이 안 좋은가)탁자 실적이 안 좋은 것을 확인할 수 있음(수익이 나오지 않고 있음) 3. 수익성의 지역 별 패턴을 확인할 수 있을까? 전국적으로 수익성 문제 발생 4. 언제부터 문제가 있었을까(시계열 분석)최신에 발생한 게 아니라 과거부터 수익성 문제는 발생하고 있었음 5. 모아서 보면 또 다른 것이 보일까(대시보드 작성) (과제 : 스타벅스 메뉴 분석)data : 스타벅스 메뉴, 매장 정보 데이터 1. 카테고리 별 평균 칼로리 & 평균 카페인막대 차트를 이용해 카테고리 별 평균 칼..