나의 분석일기 ♬

4장. 이산확률변수와 연속확률변수 한양대 이상화교수님의 확률과 통계 강의 수업을 판서 정리한 내용임(아래는 강의 링크) https://www.youtube.com/watch?v=2ewO_6msPbA&list=PLSN_PltQeOyjmRIsC7VNirXOBqWoypd4V&index=1 ● Continuous RV - Uniform distribution

3장. 확률 변수의 정의 한양대 이상화교수님의 확률과 통계 강의 수업을 판서 정리한 내용임(아래는 강의 링크) https://www.youtube.com/watch?v=2ewO_6msPbA&list=PLSN_PltQeOyjmRIsC7VNirXOBqWoypd4V&index=1 ● Definition of RV(확률변수=Random Variable) ● Event Defined by RV ● Distribution Functions ● Discrete RV

2장. 독립사건과 확률 한양대 이상화교수님의 확률과 통계 강의 수업을 판서 정리한 내용임(아래는 강의 링크) https://www.youtube.com/watch?v=2ewO_6msPbA&list=PLSN_PltQeOyjmRIsC7VNirXOBqWoypd4V&index=1 ● Combinatorial Analysis - Permutation (순열) - Group Permutation - Circular Permutation (원 순열) - Combination (조합) - Binomial Theorem (이항정리) - Stirling's formula (스털링 근사) ● Reliability (신뢰도)

1장. 조건부 확률과 Bayes 정리 한양대 이상화교수님의 확률과 통계 강의 수업을 판서 정리한 내용임(아래는 강의 링크) https://www.youtube.com/watch?v=2ewO_6msPbA&list=PLSN_PltQeOyjmRIsC7VNirXOBqWoypd4V&index=1 ● 기본 개념, 조건부 확률, Bayesian Theorem 판서 오류 ↑ 4) Total Probability 에서 partition of A 가 아닌 partition of S 가 맞는 표현 ● Independent Events(독립 사건) ● Combined Experiments(실험의 조합)