[Tableau] 태블로 신병훈련소 1장. 태블로 기초

[Tableau] 태블로 신병훈련소 1장. 태블로 기초

(실습)

실습 데이터 : 특정 회사의 주문 데이터, 반품 데이터

 

1. 분석 데이터 연결

주문 데이터와 반품 데이터 주문 번호 기준으로 join

 

2. 매출 분석(어떤 제품의 실적이 안 좋은가)

탁자 실적이 안 좋은 것을 확인할 수 있음(수익이 나오지 않고 있음)

 

3. 수익성의 지역 별 패턴을 확인할 수 있을까?

전국적으로 수익성 문제 발생

 

4. 언제부터 문제가 있었을까(시계열 분석)

최신에 발생한 게 아니라 과거부터 수익성 문제는 발생하고 있었음

 

5. 모아서 보면 또 다른 것이 보일까(대시보드 작성)

 

(과제 : 스타벅스 메뉴 분석)

data : 스타벅스 메뉴, 매장 정보 데이터

 

1. 카테고리 별 평균 칼로리 & 평균 카페인

막대 차트를 이용해 카테고리 별 평균 칼로리와 평균 카페인을 비교하는 시각화

※ 막대 차트 : 수치 데이터 값들 간의 작은 양적 차이를 비교하는데 유용

비슷한 값들의 비교를 명확하게 하기 위해서 데이터를 정렬 하는 것을 권장

 

2. 메뉴명 별 칼로리 & 카페인

※ 트리맵 : 계층 구조의 데이터를 표시하는데 적합한 시각화, 전체 대비 부분의 비율이 얼마나 되는지 비교

사각형의 크기와 색상에 따라 데이터의 패턴을 확인할 수 있을 뿐만 아니라 많은 데이터를 한번에 볼 수 있다는 장점이 있음

↑ 칼로리는 사각형의 크기로 카페인은 색상으로 표현

 

3. 카테고리와 메뉴 명을 한 번에 살펴보기

도구 설명 기능 사용

 

4. 당분 함유량과 칼로리 상관관계

※ 산점도 : 2개의 연속형 데이터에 대한 상관관계를 분석하는데 가장 많이 사용되는 시각화

 

5. 시군구 별 매장 분포 현황

 

6. 대시보드 만들기

 

+ 추가 도전 과제

- 칼로리가 낮으면서 카페인이 높지 않은 메뉴를 마시고 싶을 때, 시각화

 

- 서울시 내 스타벅스 매장 위치 표현