SQLD 개념 정리 1

1장. 데이터 모델링의 이해

● 발생 시점에 따른 엔터티 분류 : 기본/키 엔터티, 중심 엔터티, 행위 엔터티

●  모델링의 특징
- 추상화 : 현실세계를 일정한 형식에 맞춰 표현
- 단순화 : 복잡한 현실을 제한된 언어나 표기법을 통해 이해하기 쉽게 함
- 정확화 : 애매모호함을 배제하고 누구나 이해가 가능하도록 정확하게 현상을 기술

●  데이터 모델링
정보시스템을 구축하기 위한 데이터 관점의 업무 분석 기법
현실세계의 데이터에 대해 약속된 표기법에 의해 표현하는 과정
데이터베이스를 구축하기 위한 분석/설계의 과정

●  데이터 모델링이 필요한 주요 이유
업무를 구성하는 기초가 되는 정보들에 대해 일정한 표기법에 의해 표현함으로써 정보시스템 구축의 대상이 되는 업무 내용을 정확하게 분석
+ 분석된 모델을 가지고 실제 데이터베이스를 생성하여 개발 및 데이터 관리에 사용하기 위함

●  데이터 모델링의 유의점
비일관성 : 데이터 간의 상호 연관관계를 명확하게 정의하여 일관성 있게 데이터가 유지되도록 함
비유연성 : 데이터의 정의를 데이터 사용 프로세스와 분리하여 유연성을 높임
중복 : 여러 장소의 데이터베이스에 같은 정보를 저장하지 않도록 하여 중복성을 최소화

●  개념적 데이터 모델링
추상화 수준이 높고 업무 중심적이고 포괄적인 수준의 모델링 진행. 전사적 데이터 모델링, EA 수립 시 많이 이용
논리적 데이터 모델링
시스템으로 구축하고자 하는 업무에 대해 Key, 속성, 관계 등을 정확하게 표현, 재사용성이 높음
물리적 데이터 모델링
실제로 데이터베이스에 이식할 수 있도록 성능, 저장 등 물리적인 성격을 고려하여 설계

●  데이터베이스 스키마 구조 3단계
외부스키마

개념스키마
모든 사용자 관점을 통합한 조직 전체 관점의 통합적 표현
내부스키마


●  ERD
1976년 피터첸에 의해 ER이라는 표기법이 만들어짐
ERD를 작성하는 방법 : 엔터티 도출 -> 엔터티 배치 -> 관계 설정 -> 관계명 기술
관계의 명칭은 관계 표현에 있어 매우 중요한 부분
가장 중요한 엔터티를 왼쪽 상단에 배치

●  엔터티의 특징
반드시 해당업무에서 필요하고 관리하고자 하는 정보이어야 한다
유일한 식별자에 의해 식별이 가능해야 함
영속적으로 존재하는 인스턴스의 집합이어야 함('한개'가 아니라 '두 개 이상')
객체 지향의 디자인 패턴에는 싱글패턴이 있어 하나의 인스턴스를 가지는 클래스 존재
이와 유사하게 엔터티는 한 개의 인스턴스를 가지는 것만으로도 충분한 의미를 부여할 수 있음
엔터티는 업무 프로세스에 의해 이용되어야 함
엔터티는 반드시 속성이 있어야 함
엔터티는 다른 엔터티와 최소 한 개 이상의 관계가 있어야 함
단, 통계성 엔터티나 코드성 엔터티의 경우 관계를 생략할 수 있음

 

● 엔터티의 종류
기본 엔터티
업무에 원래 존재하는 정보로서 다른 엔터티와의 관계에 의해 생성되지 않고 독립적으로 생성이 가능하고 자신은 타 엔터티의 부모역할을 하게됨
다른 엔터티로부터 주식별자를 상속받지 않고 자신의 고유한 식별자를 가짐
중심 엔터티
행위 엔터티
개념 엔터티

●  엔터티 명명하는 기준
현업 업무에서 사용하는 용어 사용, 가능하면 약어 사용하지 않음, 단수명사 사용
모든 엔티티를 통틀어 유일한 이름 사용, 엔터티 생성의미대로 이름 부여

●  속성 
업무에서 필요로 하는 인스턴스에서 관리하고자 하는 의미상 더 이상 분리되지 않는 최소의 데이터 단위

●  엔터티, 인스턴스, 속성, 속성값의 관계
한개의 엔터티는 두 개 이상의 인스턴스의 집합이어야 함
한개의 엔터티는 두 개 이상의 속성값을 가짐
한 개의 속성은 한 개의 속성값을 가짐

●  속성의 특성에 따른 분류
기본속성, 설계속성, 파생속성

●  도메인
각 속성은 가질 수 있는 값의 범위가 있는데 이를 그 속성의 도메인이라 함
엔터티 내에서 속성에 대한 데이터 타입과 크기 그리고 제약사항을 지정하는 것

●  ERD에서는 존재적 관계와 행위에 의한 관계를 구분하지 않지만 클래스다이어그램에서는 이것을 구분하여 연관관계와 의존관계로 표현함(실선과 점선의 표기법으로 다르게 표현)
관계는 존재에 의한 관계와 행위에 의한 관계로 구분될 수 있으나 ERD에서는 관계를 연결할 때, 존재와 행위를 구분하지 않고 단일화된 표기법 사용

● 관계

관계는 존재적 관계와 행위에 의한 관계로 나누어볼 수 있음
관계의 표기법
관계명 : 관계의 이름, 관계차수 : 1:1, 1:M, M:M, 관계선택사양 : 필수관계, 선택관계

●  두 개의 엔터티 사이에 정의한 관계를 체크하는 사항
두 개의 엔터티 사이에 관심있는 연관규칙이 존재하는가
두 개의 엔터티 사이에 정보의 조합이 발생되는가
업무기술서, 장표에 관계 연결을 가능하게 하는 동사가 있는가
업무기술서, 장표에 관계 연결에 대한 규칙이 서술되어 있는가

●  식별자의 종류
엔터티 내에서 대표성을 가지는가에 따라 주식별자와 보조식별자로 구분
엔터티 내에서 스스로 생성되었는지 여부에 따라 내부식별자와 외부식별자로 구분
단일 속성으로 식별이 되는가에 따라 단일 식별자와 복합 식별자로 구분
원래 업무적으로 의미가 있던 식별자 속성을 대체하여 일련번호와 같이 새롭게 만든 식별자를 구분하기 위해 본질식별자와 인조식별자로 구분

●  주식별자 지정할 때 고려사항
주식별자에 의해 엔터티 내에 모든 인스턴스들이 유일하게 구분되어야 함
주식별자를 구성하는 속성의 수는 유일성을 만족하는 최소의 수가 되어야 함
지정된 주식별자의 값은 자주 변하지 않는 것이어야 함
주식별자가 지정이 되면 반드시 값이 들어와야 함

명칭, 내역 등과 같이 이름으로 기술되는 것은 주식별자로 지정하기에 적절하지 않음. 사람의 경우 동명이인이 존재하기 때문

●  주식별자의 특징
유일성 : 주식별자에 의해 엔터티 내에 모든 인스턴스들을 유일하게 구분함
최소성 : 주식별자를 구성하는 속성의 수는 유일성을 만족하는 최고의 수가 되어야 함
불변성 : 주식별자가 한 번 특정 엔터티에 지정되면 그 식별자의 값은 변하지 않아야 함
존재성 : 주식별자가 지정되면 반드시 데이터 값이 존재
복합으로 주식별자를 구성할 경우 너무 많은 속성을 포함하지 않도록 함

●  식별자 관계
강한 연결관계 표현
자식 주식별자의 구성에 포함
실선 표현
반드시 부모엔터티 종속
자식 주식별자구성에 부모 주식별자포함 필요
상속받은 주식별자속성을 타엔터티에 이전 필요

●  비식별자관계
약한 연결관계 표현
자식 일반 속성에 포함됨
점선 표현
약한 종속관계
자식 주식별자 구성을 독립적으로 구성
자식 주식별자구성에 부모 주식별자 부분 필요
상속받은 주식별자속성을 타 엔터티에 차단 필요
부모 쪽의 관계 참여가 선택관계

●  식별자 분류체계
대표성 여부
- 주식별자 : 엔터티 내에서 각 어커런스를 구분할 수 있는 구분자. 타 엔터티와 참조관계를 연결할 수 있는 식별자
- 보조식별자 : 엔터티 내에서 각 어커런스를 구분할 수 있는 구분자이나 대표성을 가지지 못해 참조관계 연결을 못함
스스로 생성 여부
- 내부 식별자 : 엔터티 내부에서 스스로 만들어지는 식별자
- 외부 식별자 : 타 엔터티와의 관계를 통해 타 엔터티로부터 받아오는 식별자
속성의 수
- 단일 식별자 : 하나의 속성으로 구성된 식별자
- 복합 식별자 : 둘 이상의 속성으로 구성된 식별자
대체여부
- 본질 식별자 : 업무에 의해 만들어지는 식별자
- 인조 식별자 : 업무적으로 만들어지지는 않지만 원조 식별자가 복잡한 구성을 가지고 있기 때문에 인위적으로 만든 식별자